Бизнес-аналитик: эффективные инструменты решения практических задач
Формат обучения:
Открытая дата
Слушатели рассмотрят современные и наиболее актуальные на сегодняшний день инструменты бизнес-анализа, сформируют навыки проведения анализа от постановки задачи до оценки эффективности бизнес-результата. Основное внимание программы сфокусировано на практическом применении бизнес-анализа в организации с целью увеличения эффективности бизнеса.
4 дня
32 академических часа
Удостоверение
Есть вопросы? Свяжитесь с нами или позвоните по телефону (495) 698-63-64
Вид обучения
Курс повышения квалификации
Формат обучения
Дневной 56 900 руб.
Срок обучения — 4 дня
Продолжительность обучения — 32 часа
Дата и время
Открытая дата
Место проведения
г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.
Документы по окончании обучения
Образец Удостоверения о повышении квалификации Москва
Что входит в стоимость
Методический материал, кофе-паузы.Для кого предназначен
Руководителей и топ-менеджеров компаний, финансовых и коммерческих директоров, финансовых менеджеров и бизнес-аналитиков, и тех специалистов, кто каждый день сталкивается с задачей увеличения прибыльности бизнеса и поиска новых конкурентных преимуществ.Особенности программы
Преимущества курса:
- Обучение на курсе построено на основе примеров российских и зарубежных компаний, ТОП-15 в своей отрасли.
- Ряд инструментов будет дан в авторской интерпретации преподавателя, доказавшей эффективность за 12+ лет руководства подразделениями эффективности бизнеса и обучения сотрудников компании и слушателей бизнес-школ.
- По каждой теме даются не только примеры реальных предприятий, но и практические кейсы, которые участники решают под руководством преподавателя. В процессе решения кейсов участники смогут в комплексе применить полученные знания и навыки.
- Участники курса на практике смогут овладеть принципами бизнес-анализа компании с целью выявления на ранней стадии проблем и обосновании изменений, необходимых для повышения эффективности и устойчивого развития бизнеса в будущем.
- В течение курса слушатели имеют возможность предлагать для обсуждения ситуации, с которыми они уже сталкивались в работе. Кейсы будут проанализированы преподавателем, и по ним будут даны необходимые разъяснения и рекомендации.
Результат обучения
В результате обучения слушатели:
- поставят цели развития аналитики в своей компании;
- подготовят реестр и матрицу заинтересованных сторон;
- определят стратегию взаимодействия с заинтересованными сторонами;
- проведут стратегический анализ на примере проекта «Цифровая трансформация»;
- решат задачи количественного анализа и описательной статистики на базе Excel;
- разработают матрицу рисков на примере проекта «Цифровая трансформация» регистра (матрицы) рисков;
- рассчитают резервный фонд рисков на примере проекта «Цифровая трансформация»;
- построят и интерпретируют модель линейной регрессии для прогнозирования бизнес-результата на примере коммерческой организации;
- спрогнозируют спрос на основе трендо-сезональной модели для коммерческой организации;
- проведут сегментацию клиентов для коммерческой организации;
- выберут инструменты кадровой аналитики в зависимости от поставленной задачи;
- выберут инструменты операционной аналитики в зависимости от поставленной задачи;
- оценят готовность организации к изменению на примере проекта «Цифровая трансформация»;
- подготовят презентации с обоснованием внедрения «Цифровой трансформации» для руководства компании;
Программа обучения
День 1.
Цели и задачи современного бизнес-анализа. Аналитические компетенции.
- Аналитическая и цифровая трансформация бизнеса для конкурентного преимущества компании.
- Цели и задачи современного бизнес-анализа на основе российского профессионального стандарта и BaBok 3.0
- Роль Топ-менеджеров и руководителей среднего звена в формировании аналитической культуры.
- Функциональные и специальные аналитические компетенции.
- «Карта методов и задач»
- Центральная концептуальная модель бизнес-анализа (BACCM)
- Уровень зрелости аналитической культуры в российских и зарубежных компаниях.
- Виды анализа данных.
- Практикум: Ставим цели развития аналитики в компании.
Анализ заинтересованных сторон.
- Определение и классификация заинтересованных сторон.
- Сбор и регистрация информации о заинтересованных сторонах, организация ее хранения и поддержания в актуальном состоянии
- Разработка стратегий вовлечения заинтересованных сторон и планы сотрудничества с ними
- Выявление проблем
- Согласование требований к решению с заинтересованными сторонами
- Методы сбора информации о потребностях заинтересованных сторон:
- техники проведения исследования: количественные исследования; качественные исследования;
- фокус группы;
- интервьюирование;
- текст как объект исследования;
- Практикум: Готовим реестр и матрицу заинтересованных сторон. Определяем стратегию взаимодействия с ними.
Стратегический анализ.
- Модель сбалансированных показателей
- Анализ внешнего окружения (PEST и его разновидности)
- Анализ конкурентного окружения, рынка и отрасли (5 сил Портера, ADL)
- Анализ продукта, портфеля (Mckinsey/GE, BCG)
- SWOT анализ в авторской редакции.
- Практикум: Проводим стратегический анализ на примере проекта «Цифровая трансформация»
Методы предварительного анализа данных: количественный анализ, описательная статистика.
- Формы представления статистических данных.
- Нахождение доверительного интервала.
- Статистические показатели: абсолютные, относительные и средние.
- Построение ряда вариационного распределения. Анализ его свойств. Виды распределения данных.
- Проверка гипотезы о соответствии теоретическому распределению.
- Выборочный метод.
- Способы формирования выборки.
- Практикум: Решение задач на базе Excel.
День 2.
Анализ рисков.
Методы идентификации рисков.
- Применение методик «Brainstorming» для идентификации и первичного анализа рисков.
- Методы класса Delphi.
- Идентификация основных причин.
- Контрольные списки, опросники, интервью.
- Создание иерархической структуры рисков.
- Практикум: Разрабатываем матрицу рисков на примере проекта «Цифровая трансформация» регистра (матрицы) рисков.
Качественный и количественный анализ рисков.
- Диаграмма причинно-следственных связей.
- Интеллектуальные карты (диаграммы сходства).
- Диаграммы влияния.
- Оценка по распределению вероятностей.
- Метод Монте-Карло.
- Диаграмма Торнадо.
- Анализ ожидаемой денежной стоимости риска.
- Определение шкалы оценки воздействия рисков.
- Методы 3 точек и PERT.
- «Светофор». Риски, требующие максимального внимания.
- Практикум: Рассчитываем резервный фонд рисков на примере проекта «Цифровая трансформация».
Инструменты «классического» анализа.
- Корреляционный анализ.
- Сценарный анализ.
- Регрессионный анализ.
- Факторный анализ.
- Анализ временных рядов.
- Практикум: Строим и интерпретируем модель линейной регрессии для прогнозирования бизнес-результата на примере коммерческой организации.
День 3.
Инструменты рыночной аналитики.
- Анализ размера рынка.
- Анализ рыночных тенденций.
- Прогнозирование спроса.
- Анализ маркетинговых каналов.
- Маркетинговые показатели: темп роста рынка, цена за лид, коэффициент конверсии, он-лайн вовлеченность и прочие.
- Практикум: Прогнозируем спрос на основе трендо-сезональной модели для коммерческой организации
Инструменты клиентской аналитики.
- Анализ сегментации клиентов.
- Анализ ценности клиента.
- Анализ каналов продаж.
- Анализ удовлетворенности клиентов.
- Анализ оттока / привлечения клиентов.
- Веб-аналитика.
- Клиентские показатели: показатели лояльности, удовлетворенности, прибыльности, вовлеченности.
- Практикум: Проводим сегментацию клиентов для коммерческой организации.
Инструменты кадровой аналитики.
- Анализ результатов работы сотрудников.
- Анализ профессиональных способностей.
- Анализ приобретения компетенций.
- Анализ текучести кадров.
- Анализ каналов найма сотрудников.
- Анализ удовлетворенности сотрудников.
- Кадровые аналитические показатели: доход на одного сотрудника, индекс удовлетворенности, коэффициент текучести, средний стаж, окупаемость инвестиций в обучение и прочие.
- Практикум: Выбор и контекст применения инструментов кадровой аналитики в зависимости от поставленной задачи
День 4.
Инструменты операционной аналитики.
- Анализ цепочки поставок.
- Анализ проектов / продуктов / программ.
- Анализ загрузки производственных мощностей.
- Анализ эффективности использования ресурсов.
- Анализ обнаружения случаев мошенничества.
- Операционные показатели: коэффициент использования ресурсов, полнота и своевременность поставок, логистический цикл, отклонения по срокам / стоимости, качественные показатели и прочие.
- Практикум: Выбор и контекст применения инструментов операционной аналитики в зависимости от поставленной задачи.
Обоснование изменений в организации.
- Моделирование и описание требований к решению.
- Верификация и валидация требований к решению.
- Анализ готовности организации к проведению изменений.
- Разработка и реализация мероприятий по подготовке организации к проведению изменений.
- Анализ параметров проводимых в организации изменений.
- Практикум: Оцениваем готовность организации к изменению на примере проекта «Цифровая трансформация»
Мониторинг и оценка успешности проведенных изменения.
- Мониторинг проводимых изменений с точки зрения достижения разработанных целевых показателей решения.
- Анализ и оценка эффективности реализованного решения.
Обоснование решений.
- Лучшие практики визуализации.
- Лучшие практики аргументации.
Итоговая работа: Прохождение тестирования и подготовка презентации для обоснования внедрения «Цифровой трансформации» для руководства компании.
