Семинары и курсы по управлению IT

На семинаре слушатели получат практические рекомендации по правилам маркировки интернет-рекламы в 2025 году, защите прав на товарные знаки в сети Интернет и социальных сетях, минимизации рисков и защите от штрафов участников рекламного рынка.

В программе курса рассматриваются изменения с 2025 года в налоговых льготах для IT-компаний, учет расходов на НИОКР, порядок бухгалтерского и налогового учета грантов и субсидий для IТ-компаний, учет нематериальных активов, практика применения нового ФСБУ 14/2022, изменения в правилах аккредитации IТ-компаний.

Курс предназначен для подготовки специалистов по автоматизации управления производством.

C 30 мая 2025 г. значительно ужесточена административная ответственность, включая оборотные штрафы, за утечки персональных данных, с 11 декабря 2024 г. введена уголовная ответственность за незаконное использование неправомерно полученных персональных данных. На семинаре слушатели рассмотрят основные нововведения, особенности получения согласия на обработку персональных данных, новые правила трансграничной передачи данных и биометрической идентификации/аутентификации, вопросы договорного оформления поручения на обработку персональных данных, предотвращение утечек данных, основные нарушения и меры ответственности.

ArtCam – инструмент, позволяющий быстро и автоматизированно создавать управляющие программы для токарных и фрезерных станков с ЧПУ.

Курс разработан с учетом последних практик применения в промышленном производстве, сельском хозяйстве и медицине для формирования у слушателей багажа знаний, навыков и умений применения, в области современных цифровых технологий, цифровизации в целом, с целью улучшения системы управления предприятием. Основными направлениями курса являются создание целостной системы понятий цифровизации в основных отраслях промышленности, понимание экономики «цифровых» проектов, внедряемых на предприятии, а также методов и способов цифровой трансформации без остановки рабочей деятельности предприятия.

Стремительное проникновение моделей искусственного интеллекта во многие сферы экономики несет в себе как возможности для развития компании, так и серьезные угрозы в случае неправильного их использования. В рамках курса – практикума разбираются особенности и возможности применения разных видов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, с учетом потенциальных угроз и возможностей. Слушатели научатся выбирать подходящие под свои задачи модели машинного обучения, готовить данные для обучения моделей, оценивать результаты.

В рамках практикума разбираются особенности и возможности применения разных видов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, с учетом потенциальных угроз и возможностей. Слушатели отработают на практике этапы построения модели машинного обучения от подготовки данных для обучения моделей до оценки результатов.